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科学家设计了一种弹性耐用的皮肤接触贴剂,用于测量受古代纸工艺品启发的手掌肌的肌电活动。即将到来的2020年东京奥运会和残奥会为政府 浏览全文>>

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组合数据方法可以加快新材料的开发

机器学习增强了用于更便宜地预测材料性能的实验和计算方法。的研究人员已经开发出一种方法,该方法可以将高通量实验和计算数据与机器学 浏览全文>>

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机器人可以在多人隐藏角色游戏中击败人类

麻省理工学院的研究人员开发了一种配备有人工智能的机器人,该机器人可以在棘手的在线多人游戏中击败人类玩家,而其中的玩家角色和动机 浏览全文>>

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科学家将机器学习与层析成像技术结合使用以了解材料界面

通过使用机器学习作为图像处理技术,科学家们可以大大加快迄今为止繁琐的手动寻找和寻找界面的繁琐过程,而不必牺牲准确性。在从电池到 浏览全文>>

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机器学习识别儿童的个性化大脑网络

Penn的研究表明,儿童神经解剖结构之间的差异可能会为精神疾病的个性化治疗提供依据。机器学习正在帮助Penn Medicine研究人员识别单个 浏览全文>>

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高能电动汽车电池的富锂正极材料如何在高压下存储电荷

电动汽车用高能蓄电池需要高容量的蓄电池阴极。新型的锂过量富镁阴极有望替代现有的镍富集阴极,但了解镁和氧如何适应高电压下的电荷存 浏览全文>>

新的NIST框架致力于打造更清洁更安全的电网

无论是在邻居屋顶上闪闪发光的新太阳能电池板,还是在家中刚安装的智能恒温器,新兴的可再生和智能技术都代表着迈向可持续未来的步骤。 浏览全文>>

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