5G智能擦出火花赋能工业智造升级

目前关于到5G智能擦出火花赋能工业智造升级这一类的信息是很多小伙伴们都非常关心的，很多人也是经常在搜索关于5G智能擦出火花赋能工业智造升级方面的信息，那么既然现在大家都想要知道此类的信息，小编就收集了一些相关的信息分享给大家。

随着“新基建”的火热建设与“十四五”规划的出炉，传统行业的智能化转型号角吹响。在此趋势下，工业场景需求持续推进工业机器视觉技术发展。近日，中国电信研究院MEC研发总监阮建辉指出，中国电信、中兴通讯联合提出了基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台，通过边缘云计算能力，简化检测识别现场的工控机方案和现场设备，加快视觉算法的优化，实现工业智能化。“云、网、边”相互融合，工业机器视觉能力将再进化。

工业机器视觉市场升温

所谓机器视觉，简单来讲，就是用机器代替人眼来做测量和判断。近年来，随着人工智能的快速落地，机器视觉作为人工智能行业的重要前沿分支，行业发展越来越受到关注。

赛迪顾问近期发布《中国工业机器视觉产业发展白皮书》显示，随着国内机器视觉企业向工业领域渗透，工业视觉解决方案供应商向上游核心零部件领域拓展，国产品牌逐渐发挥出本土优势，视觉装备和解决方案的市场占有率逐渐攀升。

目前，国内各省区市依托本地产业优势和资源优势，相继出台相关政策，如浙江、山东、上海等地出台的智能工厂、智能制造、人工智能、机器人等领域相关政策，就支持以工业机器视觉为核心的机器视觉产业全面发展。智研咨询数据显示，2020年该市场将突破125亿美元，预计到2025年全球市场规模将超过192亿美元。

当5G、MEC与机器视觉相遇

工业机器视觉是工业生产环境中的重要一环。机器视觉核心技术围绕引导和定位、外观检测、高精度检测、识别等应用展开，上行带宽超过100Mbps，时延10ms以内居多。

5G的发展将为工业机器视觉的规模化提供了网络基础，最终促进工业互联网的搭建。此外，边缘计算(MEC)能就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

那么，5G、MEC与机器视觉三者融合将擦出怎样的火花?从应用侧来看，2020年4月，由中国电信携手上海海思、长虹爱联联合打造的5G机器视觉“端边云协同”创新方案改变了机器视觉在智能制造场景的应用限制。这一创新的5G机器视觉解决方案可广泛应用于汽车、电视、消费电子等制造领域。海尔与中国移动、华为、汇萃视觉等伙伴合作基于5G MEC进行机器视觉方案联合创新，通过5G网络取代有线电缆，MEC节点统一控制管理，设备自动化统一运维，解决部署效率低、处理能力受限、运维成本高、应用和算法更新不灵活、可扩展性差等问题和挑战。

毋庸置疑，机器人视觉系统是实现工业自动化、工厂智能化的关键零部件之一。通过5G+MEC+机器视觉将为智能工业领域构建出一个可持续、更高效的世界。

产业链正待耕耘

机器视觉产业链构主要由上游零部件供应商、中游装备厂商以及下游应用行业构成。近年来，多行业积极布局机器视觉的应用延伸，助力工业智能化发展。

中国电信正基于5G、MEC打造机器视觉平台。中国电信研究院MEC研发总监阮建辉近日表示，5G MEC机器视觉平台能够产生良好的产业与社会效应。生产智能化方面,推动工厂生产智能化,带动产业链快速发展。组网模式上，将机器视觉系统的能力按需部署在MEC平台执行，借助中国电信提供的具备专业运维的网络和计算环境、差异化的路由策略以及按需编排下沉部署等服务，实现高效稳定的5G+行业+机器视觉方案。

平台架构方面，共有包括设计管理层、视频采集层、算法层、分析层、服务层、能力开放层6大功能层，以及数据安全、应用安全、平台安全、接入安全、设备安全5大安全体系。

不过，在产业链上游，视觉检测行业面临三大难题。一是当拍照成像质量不好时，会影响缺陷的识别率。二是检测区域较大时，拍照速度会影响设备效率。三是传统机器视觉系统在对复杂背景中的缺陷进行检测时，可能将背景误判为缺陷。“行业痛点正是创新的突破点”，业内专家表示，行业创新不断取得突破将成为扩大机器视觉应用的有力支撑，也将为工业自动化技术向智能化方向发展提供方向。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！