SAS 在 Aite-Novarica Group 的 Aite Matrix：领先的欺诈和 AML 机器学习平台中赢得了最重要的一流称号 。这家 AI 和分析领导者在 11 家竞争性反欺诈和金融技术供应商中名列前茅，在分析的客户实力 (96%)、供应商稳定性 (95%) 和产品功能 (93%) 方面树立了标杆。

报告中强调的 SAS 的主要优势包括：

是什么让 SAS 成为 Aite #fraud 和 #AML 机器学习平台矩阵中的一流领导者?查出。

易于实施和集成。从新手到专家用户，SAS ® 金融分析“使所有技能水平的分析团队成员能够以一种简单、强大和自动化的方式来处理高级分析生命周期中的所有任务”，并补充说“SAS ' 自适应学习能力使客户的数据科学家或数据分析师能够自己构建自定义机器学习模型。”

卓越的模型性能。SAS 解决方案“支持重要的开箱即用的机器学习应用程序和自动化 ML”，提供“强大的模型可解释性和可解释性”，同时还有助于确保“通过持续的模型监控以及识别模型何时需要的高模型性能再培训。”

出色的支持和咨询服务。“客户对解决方案性能和与现有技术生态系统的轻松集成感到满意，”报告总结道，并指出市场用例涵盖“用于应用程序和身份欺诈、支付欺诈的机器学习模型(这些支持功能，例如风险识别评分和缓解)、动态分段、场景替换、优先级警报评分和休眠。”

Aite-Novarica Group 以其在金融服务行业所有子领域的丰富专业知识而闻名。其专有的供应商评估方法包括深入的、以产品为中心的信息请求，包括定性和定量问题，然后是产品简报和演示以及对客户参考的独立评估。

“SAS 在欺诈分析 和人工智能方面享有盛誉，” Aite -Novarica Group 欺诈和反洗钱业务主管Chuck Subrt说。“SAS 金融分析解决方案功能丰富且直观，其路线图包括更强大的机器人处理自动化集成以提高效率，以及使用开源分析和利用容器的云原生架构。更广泛地说，SAS 的愿景是创建一个企业决策平台，支持高性能的高级分析，并在整个客户旅程中提供可行的见解。”

“ACAMS 最近的一项反洗钱技术研究 表明，金融机构正在加速采用高级分析，以提高调查和监管文件的质量，并通过自动化降低运营成本，” SAS 金融与合规总监David Stewart说。“获得 Aite-Novarica Group 的认可是值得的，因为它不仅体现了 SAS 行业领先的分析能力，还强调了我们拥有金融领域的专业知识和经验，可以帮助客户扩展和发展以满足他们不断变化的需求。”