在竞争激烈的世界中，人工智能能否进化并变得更加复杂，类似于地球上的生命如何通过竞争和自然选择进化而来?这是一个问题，OpenAI的研究人员一直试图通过其实验来回答这个问题，包括最近一次让AI代理人在近5亿次捉迷藏中相互竞争的问题。他们发现AI代理人或机器人能够在他们玩的时候想出几种不同的策略，开发新的策略以对抗其他团队提出的技术。

起初，躲猫猫和寻求者只是在环境中奔跑。但是在经过2500万场比赛之后，这些陌生人学会了如何使用盒子阻挡出口并在房间内设置障碍物。他们还学会了如何相互合作，将盒子相互传递以快速阻止出口。然后，寻求者通过将舷梯移动到墙壁上并利用它们来克服障碍，在7500万场比赛之后学会了如何在这些堡垒中找到躲藏者。然而，在大约8500万场比赛之后，躲藏者们学会了在阻挡出口之前带着他们进入堡垒内的坡道，所以寻求者没有工具可以使用。

正如OpenAI的Bowen Baker所说：

“一旦一个团队学会了一个新的战略，它就会给另一个团队带来压力。它有一个非常有趣的类比，就是人类如何在地球上进化，你们之间的生物之间会不断竞争。”

代理商的发展甚至没有止步于此。他们最终学会了如何在他们的环境中利用毛刺，例如通过以一定角度推动它们穿过墙壁来摆脱斜坡。鲍尔表示，这表明人工智能可以找到我们可能没有想到的复杂问题的解决方案。“也许他们甚至能够解决人类还不知道如何解决的问题，”他解释道。