如何加强机器人过程自动化

跨行业的企业部署了具有认知技术的RPA，以自动执行常规业务流程，例如完成采购订单。

机器人过程自动化(RoboteProcessAutomatic，RPA)技术使软件机器人能够复制人类工人的行为，完成诸如数据输入等日常任务，它正在改变组织处理其许多关键业务和IT流程的方式。

由人工智能和机器人实现自动化的前10个作业

自动化和机器人技术的发展正面临许多风险。这里有十个工作，首先是机器人接管。

当RPA与认知技术结合使用时，其功能可显著扩展。

咨询公司德勤(Deloitte)董事总经理戴维·沙茨基(David Schatsky)表示：“认知技术与RPA的整合，使得自动化能够扩展到需要感知或判断的过程。”

"例如，通过添加自然语言处理、聊天技术、语音识别和计算机视觉技术，bot可以从语音音频、文本或图像中提取和结构信息，并将结构化信息传递到该过程的下一个步骤，"Schatsky说。

在另一个例子中，Schatsky引用，机器学习可以识别模式并对过程结果做出预测，帮助RPA优先考虑动作。"认知RPA具有超越基本自动化的潜力，以提供业务成果，例如更高的客户满意度、更低的流失和增加收入，"说。

在2016年撰写的一份报告Schatsky中，他被称为“"机器人过程自动化：通向认知企业的路径，"”，他指出，企业开始使用RPA和认知技术，如语音识别、自然语言处理和机器学习，以便一旦为人类保留了感知和基于判断的任务。

该报告称，认知技术和RPA的集成将自动化扩展到新领域，并且可以帮助企业在成为全数字业务的道路时变得更加高效、更灵活。

报告指出，在复杂场景中需要人工判断的过程，如复杂的索赔处理，不能仅通过RPA实现自动化。该公司援引一家RPA供应商的话说，即使是最成熟的客户，也最多能实现50%的后台流程自动化，而大多数客户的自动化程度则要低得多。

该报告称，认知RPA具有超越基本自动化的潜力，以提供业务成果，例如增强的客户满意度、更低的流失和增加的收入。

德勤(Deloitte)报告提供了一个领先的全球银行(GlobalBank)的一个例子，该银行利用认知RPA将其57%的支付工作自动化在外贸金融的高度监管领域。

自动化此过程端到端的难题包括：需要使用高度非结构化数据（如发票、帐单、声明、证书和信函）进行工作；需要相同天处理的高每日事务处理量；以及需要与多个核心系统进行接口。该解决方案将传统RPA技术与多种认知技术结合起来，以在该过程中自动执行大多数步骤。

领先的RPA供应商将认知技术集成到他们的产品中，大型RPA提供商与认知技术的供应商合作。例如，BluePrism和IBMWatson合作为客户带来认知能力。

报告称，跨行业的企业（如银行、保险和运输）已经部署了具有认知技术的RPA，以自动执行常规业务流程，例如完成采购订单和新员工入职培训。

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