根据发表在《自然生物技术》上的新研究，基于机器学习的算法可以预测患者对抗抑郁药的反应。作者透露，秘密是脑电图(EEG)数据。

华南理工大学的主要作者Wei Wu写道：“抗抑郁药被广泛开处方，但相对于安慰剂，其疗效不高，部分原因是重度抑郁症的临床诊断涵盖了生物学上的异质性疾病。”“在这里，我们试图确定与安慰剂相比对抗抑郁药治疗有反应的神经生物学特征。”

研究人员探索了来自300多名患有抑郁症的参与者的数据。给每个人服用安慰剂或共同的抗抑郁药-这些决定是随机制定的-在开始治疗前先测量他们的EEG数据。然后，这些发现被用于开发基于机器学习的算法，该算法能够确定两个月内哪些患者会对抗抑郁药产生积极反应。

该算法在初始研究期间和另外三个患者队列中均取得了积极的成果。作者观察到，这些发现“为个性化治疗抑郁症提供了临床途径。”

达拉斯UT西南医学中心精神病医生Madhukar Trivedi医学博士在一份准备好的声明中说：“当抗抑郁药不起作用时，对患者来说可能是灾难性的。”“我们的研究表明，他们不再需要忍受反复试验的痛苦过程。”