英特尔和UPenn利用联合学习来识别脑瘤

英特尔和宾夕法尼亚大学(UPenn)正在训练人工智能模型以识别脑瘤-着眼于维护隐私。

UPenn的Perelman医学院正在与英特尔实验室合作，共同开发基于联合学习的技术，该技术是一种机器学习技术，可以在不交换数据样本的情况下跨各种设备训练算法。

因此，目标是保护隐私。Penn Medicine和Intel Labs声称他们是第一个发表有关医学成像中联合学习的论文的人，他们提供了经过训练的模型，其准确性超过了采用非私有方法训练的模型的99%。两家公司表示，以此为基础的工作将“利用英特尔软件和硬件以对模型和数据提供额外隐私保护的方式实施联合学习。”

两家公司将与来自七个国家的29家医疗保健和研究机构一起加入。

英特尔实验室首席工程师杰森·马丁在一份声明中说：“人工智能对早期发现脑肿瘤显示出巨大的希望，但要发挥其全部潜力，它将需要比任何一个医疗中心都要多的数据。”

医疗保健领域的人工智能计划继续迅速发展。微软最近宣布了一项耗资4000万美元的“人工智能促进健康”项目的细节，而上个月初创公司巴比伦健康公司则表示，它相信可以在85%的病例中对患者进行适当的分类。

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