戴姆勒与博世联手推出无人驾驶出租车服务

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11月9日消息，据外媒报道，熙熙攘攘的圣何塞(San Jose)是加州第三大都市，如今它即将成为博世(Bosch)和奔驰(Mercedes)母公司戴姆勒(Daimler)开发的无人驾驶汽车的试验场。

今天，戴姆勒和博世在一份谅解备忘录中共同宣称，在2019年下半年，它们将在圣何塞推出“高度”、“完全”自动化的无人驾驶汽车，作为今年7月份公布的按需叫车服务计划的一部分进行试点。

备忘录中称，投入测试的奔驰S级轿车能够达到4级或5级自动驾驶水平。按照汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers)所概述的定义，这类无人驾驶车辆几乎不需要人工输入或监管。这些汽车将为位于市中心和西圣何塞之间的圣卡洛斯/斯蒂文斯克里克(San Carlos/Stevens Creek)走廊的“选定用户社区”提供服务。

无畏的乘客们将可使用戴姆勒的Car2Go拼车服务，加上MyTaxi(戴姆勒于2014年收购)和Moovel(比较拼车价格和行驶时间的应用)以及自行车拼车服务、公共交通和其他交通工具，从指定的接车地点叫车。这些测试车辆不会完全自动驾驶，至少一开始不会。戴姆勒和博世表示，安全驾驶员将在驾驶座上监视每次行程，随时准备在紧急情况下接管汽车。

博世自动化驾驶业务高级副总裁史蒂芬·霍恩勒(Stephan Honle)说：“我们必须重新考虑城市交通，无人驾驶将帮助我们完成未来城市交通的蓝图。”

正如之前宣布的那样，英伟达的无人驾驶平台Drive Pegasus将为奔驰汽车提供实时决策所需的计算能力。强大的处理器和图形芯片将管理电子控制单元(ECU)网络，ECU是配备传感器的微控制器，可以控制传输、门锁、窗户和其他系统。此外，定制的冷却系统可以保持ECU处于低温状态，因为ECU可以以每公里100GB的速度传输数据。

英伟达于2017年10月在德国慕尼黑GTC Europe大会上发布了Drive PX Pegasus。英伟达声称，该公司的两款Xavier系统芯片和双显卡每秒可执行320万亿次以上的操作，每秒可传输高达1TB的数据，同时可接收多达16个摄像头和6个激光雷达传感器的数据。

博世和戴姆勒预计，Pegasus的性能可与大约6台“同步、高度先进”的台式电脑媲美。他们表示，借助雷达、视觉和超声波传感器，Pegasus将能够在20毫秒内对不断变化的路况做出反应。

戴姆勒负责驾驶技术和自动化驾驶的副总裁迈克尔·哈夫纳(Michael Hafner)表示:“通过这个试点项目，我们将产生更高价值的见解，以最好的方式将全自动无人驾驶汽车与未来移动服务用户连接起来。”

博世和戴姆勒在2017年宣布了他们的无人驾驶合作关系，目标是在未来10年让无人驾驶汽车上路。这是一种共生关系：博世提供传感器、执行器和控制单元等组件，戴姆勒则提供研发车辆和测试设施。

今年，博世充分展示了其在无人驾驶领域的雄心壮志。该公司创建了新的联网移动服务(Connected Mobility Services)部门，拥有600多名员工，收购了B2B拼车初创公司Splitting Fares，并与TomTom合作开发地图系统，帮助车辆看清前方的道路。

今年6月，戴姆勒获得了中国政府许可，允许其在北京的公共道路上测试由百度阿波罗(Apollo)平台驱动的无人驾驶汽车。此前，该公司已经获准在和德国测试无人驾驶汽车。

当然，博世和戴姆勒并不是唯一一家加速开发无人驾驶汽车的公司。在无人驾驶汽车公司Drive.ai向德克萨斯州阿灵顿和弗里斯科扩张的消息传出后，初创企业Optimus Ride本周宣布，该公司将利用英伟达的Drive AGX Xavier平台，在大波士顿地区打造司机无人驾驶汽车车队。

今年早些时候，百度在中国10多个地区推出了无人驾驶巴士。谷歌姊妹公司Waymo上周成为首家获得加州机动车管理局(DMV)无人驾驶汽车测试许可的公司。Waymo在全美25个城市的实际行驶里程超过1600万公里，模拟行驶里程超过100亿公里。

迄今为止，已有20多个州和哥伦比亚特区通过了有关无人驾驶汽车的法律，另有10个州的州长就这一问题发布了行政命令。10月初，国家公路交通安全管理局(NHTSA)发行了第三个版本开发和部署无人驾驶汽车技术指南《Automated Vehicles 3.0》，并提出新的安全标准。

此外，今年3月，唐纳德·(Donald Trump)签署了一项1.3万亿美元的支出法案，其中1亿美元将被用于“测试无人驾驶汽车可行性和安全性”的项目上。

市场研究公司Allied market Research的数据显示，在食品递送和拼车等垂直领域的推动下，到2019年，无人驾驶汽车市场价值预计将达到543.3亿美元，到2026年将达到5566.7亿美元。迄今为止，已经有大约800亿美元资金投入到无人驾驶汽车研究上。

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