无人驾驶的竞争日趋激烈

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9月6日消息，据外媒报道，谷歌母公司Alphabet旗下无人驾驶汽车子公司Waymo、网约车巨头Uber以及通用(GM)和梅塞德斯-奔驰(Mercedes-Benz)等汽车制造商，正在努力让无人驾驶汽车变成现实。这种竞争也有助于降低传感器的价格，这些传感器可以扫描汽车周围的环境，以便知道如何自主驾驶。

彭博新能源财经(Bloomberg New Energy Finance) 9月5日发布的报告称，到2020年，将有超过1万辆配备了激光雷达传感器的无人驾驶汽车，这些传感器可以将激光束反射到物体上，以确定物体在三维空间中的位置。这种竞争正促使微软、三星以及百度等诸多全球最大的科技品牌投资于激光雷达开发商。

无人驾驶汽车通常使用摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器组合来进行道路导航，同时避开行人、车辆和其他物体。激光雷达最早是在20世纪60年代开发出来的，与其他三维探测技术相比，它可以创建精度更高、范围更广的数字地图。1971年阿波罗15号任务曾使用这种传感器绘制月球地形图。

用于汽车上的第一代激光雷达售价高达10万美元，而且必须安装在车顶的高处，这样旋转的后视镜才能实现360度视野。如今，有些3Dd传感器是基于固态技术开发的，没有任何运动部件，因此不容易发生机械故障。彭博新能源财经的报告称，到2020年，激光雷达的体积可能会大幅缩小，只有信用卡或邮票那么大。

自2014年以来，已经有近10亿美元资金被投资给激光雷达公司。虽然大部分资金(4亿美元)都投入了扫描机械传感器，但最近的资金更青睐固态技术。据彭博社报道，激光雷达在暴雨等恶劣天气下表现不佳。

总部位于加州的市场领军企业Velodyne Lidar的激光雷达模块售价在8000至75000美元之间，具体价格取决于模块中所含的激光器数量。越来越多的激光雷达制造商正在中国崛起，上海Slamtec承诺其产品售价将低至321美元。

此外，还有很多初创企业试图开发更便宜、更小的固态激光雷达，比如Innoviz Technologies和Quanergy Systems，他们预计每个激光雷达模块的价格(依据能力高低)最低仅为200美元。

到目前为止，和中国是激光雷达领域的主导者。顶级的激光雷达制造商包括福特汽车公司和百度支持的Velodyne，预计后者到2022年的出货量将达到170万部。中国的竞争对手包括总部位于上海的Hesai，百度和微软都是其投资者。

三星和百度正积极投资于激光雷达公司。三星旗下Catalyst Fund and Ventures集团正押注于较新的固态技术，而Baidu Ventures则支持Velodyne和Hesai。

彭博新能源财经的数据显示，自2016年以来，与激光雷达相关的并购交易花费已经超过1.33亿美元。其中包括Uber旗下无人驾驶卡车子公司收购Tyto Lidar，以及大陆航空(Continental AG)收购先进科学概念公司ASCar部门，后者开发3D闪光激光雷达和摄像头。

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