特斯拉选择自建无人驾驶汽车AI平台

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8月16日消息，据外媒报道，本月早些时候，特斯拉(Tesla)电动汽车公司首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)向外界披露了他的最新计划，即用自家专为无人驾驶设计的“超强大”电脑取代硅谷芯片制造商英伟达(Nvidia)的无人驾驶汽车人工智能(AI)系统。特斯拉自己开发的AI电脑比目前基于英伟达芯片的自主系统快10倍。

在与英伟达合作3年后，性能和控制权方面的问题促使特斯拉放弃了这家芯片制造商的无人驾驶汽车AI平台，转而开发自己的平台,其他公司可能很快就会跟进

马斯克表示:“我是英伟达的超级粉丝，他们的产品很棒。”但他补充说，英伟达的图形芯片(GPU)不像特斯拉自己设计的定制芯片(ASIC)那么快，也不具成本效益。他指出：“GPU基本上就是一种模拟模式，然后你会被其窒息。GPU和CPU之间的传输最终成为系统的瓶颈之一。”

马斯克称，目前在特斯拉定制无人驾驶计算机Autopilot Hardware 2.5中使用的英伟达Drive PX2计算平台(包括1个Pascal GPU和2Parker处理器或CPU)，每秒可以处理200帧图像。而特斯拉设计的计算机每秒可以处理“超过2000帧图像”。

马斯克证实，特斯拉的AI芯片将用于Autopilot Hardware 3，这家汽车制造商坚称，该芯片支持全自动驾驶(5级)模式，并将在4至6个月内交付。

然而，特斯拉表示，当前的Autopilot Hardware 2.5系统依然非常强大，足以处理特斯拉的Enhanced Autopilot，包括速度与交通状况匹配、保持车道、无需司机输入自动变换车道、高速公路转换、到达目的地附近退出高速公路、在停车场附近自动泊车以及从车库中被传唤出来等功能。

马斯克披露特斯拉开发自家AI芯片的消息，对在汽车行业占据主导地位的英伟达无人驾驶车辆Drive平台是个沉重打击，因为它向英伟达目前的370客户(包括奥迪、奔驰、宝马、本田)证明，耗时3年、数千万美元投资可为他们带来更多好处。

在决定设计自己的移动芯片时，苹果也采取了类似的策略。

马斯克在公司第二季度财报电话会议上承认:“在过去的两到三年里，我们基本上都处于半隐形研发模式。”这家电动汽车制造商公开聘请了业内公认的专家，其中包括曾在AMD和苹果任职、目前负责英特尔AI芯片开发的传奇芯片设计师吉姆·凯勒(Jim Keller)。

分析师认为，马斯克做出这一决定的主要原因在于提高性能和控制权，定制芯片的价格优势只能算是锦上添花，它最终的成本将低于目前的英伟达芯片。

与基于GPU的系统相比，定制AI芯片在运行复杂的神经网络(这是机器学习系统的核心)方面性能更高，功耗更少。

谷歌最终得出了同样的结论。两年前，该公司透露，已秘密为公司的数据中心研发出自己的AI芯片(张量处理单元或称TPU)，为机器学习提供了数量级的优化性能。

与苹果一样，有了自己的AI芯片，英伟达终于能够完全控制其当前和未来车辆无人驾驶系统的开发和部署，并不再依赖外部供应商。这项技术对其未来非常关键，也是其区别于其他汽车制造商的主要优势之一。

去年，马斯克还证实，该公司将放弃英伟达转用英特尔的车载信息娱乐系统芯片，该系统目前支持着所有特斯拉汽车的大型中央控制台。英伟达已基本上放弃了这个市场，其无人驾驶汽车业务可能也会遭遇同样的命运。

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