中国AI推理数据首次反超训练

中国 AI 推理数据首次反超训练

根据国家数据局与中国电子信息产业发展研究院发布的报告，我国人工智能推理数据量已经实现首次反超训练数据量，这一标志性拐点意味着国内 AI 产业主线发生切换，正式从以模型预训练、研发调优为主的阶段，迈入大模型规模化落地应用的新阶段。数据显示，2025 年国内 AI 训练与推理数据总量合计 199.48EB，其中推理数据量达到 101.34EB，占比过半，截至 2026 年 6 月，国内大模型日均词元调用量突破 175 万亿，产业的增长重心由造模型转向用模型。

简单来说，训练是给大模型投喂海量语料，让模型完成学习，属于一次性、周期性的研发投入；推理则是企业、普通用户调用已经训练完成的模型，完成问答、图文生成、工业分析、智能办公等任务，是持续发生的服务行为。在前两年大模型热潮当中，行业资源大多向基座模型训练倾斜，比拼参数量、训练数据集规模，随着基座大模型逐步成熟，行业竞争重心转移到行业微调、场景适配、低成本高并发推理服务上。推理对算力的需求特征和训练差异明显，训练看重超高算力集群、大容量显存，推理更强调低时延、弹性扩容、单位词元成本可控，这个变化也带动国内算力布局、芯片研发、智算中心建设方向同步调整，未来行业测算推理算力需求有望达到训练算力的三倍甚至更高。

产业拐点出现之后，国内算力布局思路也随之优化，东数西算工程之外，城市级算力节点的建设价值持续凸显，就近部署推理算力，满足工业、政务、消费互联网场景的实时调用需求。大量国产大模型开始走进制造、医疗、教育、交通等行业，催生源源不断的推理调用需求，同时也反向沉淀行业高质量数据，形成应用、数据、模型迭代的正向循环。业内普遍认为，推理数据持续增长，也会带动国产推理芯片、向量数据库、缓存加速框架等配套产业链迎来更大的市场空间。

【数据来源】

[2026-11-01] 新域新质创新发展十大趋势发布 AI 推理数据首超训练 央视网

[2026-11-01] AI 迎来推理时代，产业重心转向落地应用 中国电子报

[2026-10-31] 我国 AI 推理数据量首超训练数据量 国家数据局

免责声明本文整理自官方公开报告，相关数据口径为 AI 领域统计口径，算力需求预测为机构研判，产业后续发展、算力建设规划以主管部门和企业官方发布信息为准。